人工知能（AI）の未来は絶えず変動しています。AIはほぼすべての業界を変えており、私たちがまだ理解し始めたばかりの方法で社会に影響を与えるでしょう。現在のAIの革新は非常に急速に進行しているため、追いつくのが難しいほどです。
AIは、ビッグデータ、ロボティクス、IoTなどの新興技術の主要なドライバーとなっています。また、ChatGPTやAIアートジェネレーターのようなツールが主流の注目を集めています。そして、AIは予見可能な未来の技術革新者としての役割を続けるでしょう。
IBMの発明家が2021年に受け取った9,130の特許のうち、2,300はAI関連でした。AIが世界を変えることは間違いないでしょう。しかし、具体的にはどのように変わるのでしょうか？
ビッグデータ、ロボティクス、IoTについて
AIとビッグデータ
ビッグデータは、膨大な量の情報やデータを指す言葉であり、これらのデータは従来のデータベースやツールでは処理や分析が困難です。AIは、このような大量のデータを効果的に解析し、有用な情報やパターンを抽出する能力を持っています。機械学習アルゴリズムは、ビッグデータから学習し、それに基づいて予測や推薦を行うことができます。例えば、Eコマースサイトは、ユーザーの購買履歴や閲覧履歴などのビッグデータを基に、AIを使用して個別のユーザーに合わせた商品の推薦を行っています。
AIとロボティクス
ロボティクスは、機械やロボットを制御・操作する技術のことを指します。近年、AI技術の進化により、ロボットは単なるプログラムされた動作を実行するだけでなく、環境を認識し、状況に応じて適切な行動を選択する能力を持つようになりました。例えば、自動運転車は、センサーやカメラを通じて取得した情報をAIが解析し、安全に運転するための判断を下します。
AIとIoT (Internet of Things)
IoTは、インターネットに接続されたさまざまなデバイスやセンサーを指します。これらのデバイスは、日常の生活やビジネスの中で大量のデータを生成します。AIは、これらのデータをリアルタイムで解析し、デバイス間の連携や自動化を実現するためのキーとなっています。例えば、スマートホームでは、温度センサーや照明の状態などのデータをAIが解析し、住民の生活スタイルや好みに合わせて最適な環境を自動的に作り出します。
AIの進化
AIの技術への影響は、コンピューティングへの影響の一部としてあります。AIを通じて、コンピュータは膨大な量のデータを活用し、学習した知識を使用して最適な決定や発見を行うことができます。
AIは、1951年にクリストファー・ストラチェイによって書かれたAIコンピュータプログラムの最初の成功が文書化されて以来、長い道のりを歩んできました。それ以来、AIはワクチンのRNAをシーケンスしたり、人間の発話をモデル化したりするのに使用されてきました。
AIが変える業界
現代のAI、特に「狭いAI」として知られるものは、すでに多くの主要な業界に影響を与えています。データ収集と分析がIoTの接続性、接続デバイスの普及、そしてより高速なコンピュータ処理のおかげで大幅に増加していることが、特に過去数年間で特に真実です。
AIと社会への影響
AIの専門家であるカイフリーは、AI技術とその今後の影響を称賛しながらも、その副作用と制限についても指摘しています。彼は警告しています。
AIの近未来
メンデルソンの見解では、近未来の影響を持つ最も興味深いAIの研究と実験は、二つの領域で行われています。
AIとプライバシーリスク
AIのビッグデータへの依存がプライバシーに大きな影響を与えていることは明らかです。
AIの未来のための準備
AGI（Artificial General Intelligence）の可能性について、ロンドンのウェストミンスター寺院での講演で、国際的に著名なAI専門家スチュアート・ラッセルは冗談めかして（またはそうでないかもしれない）次のように述べています。
AIの実例
- 地図とナビゲーション
- AIは旅行の経験を劇的に向上させました。GoogleやApple Mapsを使用して、目的地を入力するだけで簡単にナビゲーションができます。AIを使用することで、建物の形状や番号を認識し、交通の流れや渋滞を検出して最適なルートを提案することができます。
- 顔の検出と認識
- 写真を撮る際に仮想フィルターを使用したり、顔IDで電話をアンロックするなど、日常生活の一部となっています。これらの技術はAIによって動作しています。
- テキストエディタやオートコレクト
- Grammarlyのようなツールを使用して、スペルチェックや文法チェックを行うことができます。これはAIの一例です。
- 検索と推薦アルゴリズム
- 映画を観る時やオンラインショッピングをする時、興味や最近の検索に合わせてアイテムが提案されることに気付いたことはありませんか？これはAIがあなたのオンライン活動を追跡し、あなたの興味や行動を学習することで実現されています。
- チャットボット
- 顧客サービスとの対話は、AIチャットボットの導入により効率的になりました。これらのチャットボットは、よくある質問に答えたり、注文を受け取ったり、通話を指示したりすることができます。
- デジタルアシスタント
- Siriのようなデジタルアシスタントは、音声や画像の検索を通じて、私たちの要求に応じてタスクを実行するAIの一例です。
- ソーシャルメディアのAI
- ソーシャルメディアのアプリケーションは、コンテンツの監視、接続の提案、ターゲットユーザーへの広告の提供など、多くのタスクを行うためにAIのサポートを使用しています。
- E-Payments（電子決済）
- 銀行への訪問が不要になり、AIの導入により、顧客に支払いプロセスを簡素化するための手段が提供されています。
