突然ですが、AI関連の職種では日本での平均年収が約10,155,982円です。この額は、職種の経験や技能レベルに応じて変動があり、初級レベル（1〜3年の経験）の場合、平均で約7,108,111円、シニアレベル（8年以上の経験）の場合は約12,596,523円となっています (SalaryExpert)。
これは、AI技術者が高度な技術と専門知識を持っており、その能力が高く評価されていることを示しています。また、日本以外の国々でもAI技術者の給与は高水準にあり、例えばアメリカでは平均145,000ドル、中国では年収が平均で45万元とされています (Facebook)。
日本でのAI職種の需要が増加している背景には、技術進化の速度とそれに対応する専門技術の必要性があります。企業は競争力を保つために、最新のAI技術を取り入れ、これを管理・運用できる人材を求めています。これが、AI関連職種の給与が高い理由の一つとされています。
- 高い需要と供給不足
AI技術は急速に進化し、その適用範囲が広がっているため、関連するスキルを持つ専門家に対する需要が非常に高まっています。しかし、高度な技術知識と経験を兼ね備えた人材はまだ十分に供給されておらず、この供給不足が給与水準を押し上げる一因となっています。 - 多様な産業での活躍
AIは金融、医療、製造、小売りなど、様々な産業に適用されています。これにより、AI技術者は特定の業界に限らず、幅広い分野で活躍の場を見出すことができ、それが給与の優位性に直結します。産業による需要の高さが給与に反映されるため、AI専門家は多くの選択肢から最も魅力的な条件を選べる状況にあります。 - スキルと経験の価値
AI職種では、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など、特定の技術スキルが求められます。これらのスキルを有する人材は、その稀少性と企業におけるAI導入の価値向上が評価され、結果として高い給与が保証されます。経験が豊富なAI専門家は、プロジェクトの成功確率を高め、企業の収益に直接貢献することから、その価値が年収に反映されるのです。 - リーダーシップとイノベーションの報酬
AIプロジェクトはしばしば企業の新しいビジネスチャンスを創出します。プロジェクトを主導するリーダーシップポジションにあるAI専門家は、企業にとって重要な戦略的資産であり、その責任と成功が高い報酬へとつながります。
上記の上で、海外メディアで大変参考になったサイトがありますので、翻訳させていただきました。気になる方は実際のサイトをご覧ください。
Onward Search 記事翻訳はここから
現代の主要な職業の多くは、わずか数年前には存在しませんでした。この傾向は今後も続くと見られています。人工知能（AI）の進歩により、9700万の新しい職が生まれると予測されています。2021年以降、生成AI関連の求人は250％以上増加しました。リチャード・ボールドウィン教授の有名な言葉を引用すると、「AIがあなたを置き換えることはありませんが、それを使える人間には置き換えられるでしょう。」
市場の予測不可能な変動の中で、トップブランドはこの新興技術に投資するだけでなく、コスト削減、時間節約、競争相手に先んじるためにそれを活用しています。企業は最新のAIツールの開発と習得に競い合っていますが、ツールは背後にいる才能によってのみ強化されます。そして、真のAI専門家は依然として不足しています。企業の半数以上が、戦略を実現するための適切なAIの才能をまだ持っていないと認めています。
AIスキルと役割の必要性は、企業や専門家が適応できる速度を上回って増加しています。AI専門家を雇うか、または一人になるかを検討している場合は、将来の労働市場で成功するために、2024年に最も需要の高いAI職を10個探求してみてください。
・AIプロンプトエンジニア
・AIアーティスト
・AIライター / AIコンテンツクリエーター
・AI研究科学者
・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト
・AIチャットボット開発者
・AIプロダクトマネージャー
・AIソリューションアーキテクト
・最高AI責任者（CAIO）
AIプロンプトエンジニア（AI Prompt Engineer）
「未来の職業」と称されるAIプロンプトエンジニアは、最も注目され、求められている新興AI専門家の一人です。これらの技術的かつ創造的な専門家は、目を引くグラフィックから高ランキングのコンテンツまで、あらゆるものを生成AIツールを使用して生産します。彼らの仕事は、最高の出力を生成するためにAIに詳細な指示、質問、またはテキスト入力を提供することです。プロンプトエンジニアは品質の高いAI生成結果を提供することで知られていますが、しばしばAI自体の訓練と強化のために雇用されます。
プロンプトエンジニアリングに頻繁に使用されるツール：GPT-4 Playground、PromptAppGPT、AllenNLP、Fairseq、BERT、RoBERTa、XLNet、T5、ALBERT
AIアーティスト（AI Artist）
この新しい専門家のグループは、人間の創造性と生成AI技術を組み合わせて、あらゆる形態のアートワークを作成します。グラフィックデザイン、写真、アニメーション、音楽、何でもAIが作成または向上させることができますが、それをリードする人間がいなければなりません。批評家は懐疑的ですが、支持者はその可能性が計り知れないと信じています。現代技術の限界にもかかわらず、AIアーティストはすでに賞を受賞する作品をわずかな時間で生産できます。機械学習の能力が急速に進歩するにつれて、AIアーティストへの需要は増加しています。
AIアートに頻繁に使用されるツール：NightCafe、Midjourney、Dream by WOMBO、Deep Dream、DeepAI、Starryai、Jasper Art、Artbreeder、Craiyon、NVIDIA StyleGAN、Runway ML
AIライター / AIコンテンツクリエーター（AI Writer / AI Content Creator）
言語学の専門家や現代のAIコンテンツ検出器でさえ、時にはAI生成のコンテンツと人間のテキストの違いを見分けるのに苦労します。そのようなコンテンツの品質と正確さは大きく異なりますが、結果は技術の証明であり、ユーザー、プロンプトエンジニア、またはAIライターの反映です。AIは単なるツールです。記録的な速度で効果的なコンテンツを生成するためには、その技術と同じくらい自分の職人技を知るスキルが必要です。一部のリーダーはAIライターの採用に消極的ですが、コンテンツの自動化は増加しており、「AIライティング」スキルの需要はますます高まっています。
AIライティングに頻繁に使用されるツール：ChatGPT、Google BARD、Copy.ai、Grammarly、Jasper、Wordai、Writesonic、Rytr、Quilbot
AI研究科学者（AI Research Scientist）
すべての革新は実験から始まります。AI研究科学者はこの技術を可能にする人々です。彼らはAI実験の計画、分析の実施、プロジェクト、ブランド、そして広範な分野を前進させる論文の発表を担当します。多くの技術企業は人員削減を続けながらも、AI研究の役職を充足し続けています。近年、組織はAI研究の努力を指数関数的に増加させ、2023年だけで35万以上の論文を発表しています。2024年に入ると、これらの数字はさらに増加すると予想されます。
AI研究に頻繁に使用されるツール：TensorFlow、PyTorch、Jupyter Notebook、scikit-learn、Google AI Platform、Microsoft Azure AI、IBM Watson、NVIDIA GPU
機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer）
機械学習（ML）はAIの才能争奪戦の中心にある革新です。MLシステムはデータとアルゴリズムを利用して、時間とともに自己の精度を向上させます。機械学習エンジニアはこれらのアルゴリズムを設計、テスト、そして向上させ、AIが人間の学習方法を模倣できるようにします。顔認識から予測分析、自動化まで、この技術には無数の実世界での応用があり、企業はそれに大きく投資しています。専門家は、機械学習市場が140万米ドルから2030年までにほぼ2兆米ドルに増加すると予測しています。
AI研究に頻繁に使用されるツール：TensorFlow、PyTorch、Jupyter Notebook、scikit-learn、Google AI Platform、Microsoft Azure AI、IBM Watson、NVIDIA GPU
データサイエンティスト（Data Scientist）
米国労働省は、来年には約17,700の新しいデータサイエンスの職が生まれると予測しています。これらの需要の高いAI専門家は、機械学習モデルを使用して情報を分析し、データに基づいた予測を行います。データサイエンティストは機械学習エンジニアと協力してアルゴリズムを構築しますが、主にAIツールを使用して情報を収集し、洞察を導き出す責任を担います。AIはリアルタイムで膨大なデータセットを処理し評価することができるため、これらの科学者は人間には見出せないパターンを発見します。
データサイエンスに頻繁に使用されるツール：Python、R、Jupyter Notebook、SQL、Tableau、Power BI、Apache Spark、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Hadoop、Excel、SAS、RapidMiner、KNIME
AIチャットボット開発者 / NLPエンジニア（AI Chatbot Developer / NLP Engineer）
2019年以来、チャットボットの使用は92％増加しています。新しいものではありませんが、新たな重要性を持っています。それらを設計、作成、維持するAI専門家も同様です。チャットボット開発者はAIと自然言語処理（NLP）を習得する必要があり、ボットがユーザーを理解し、人間のように聞こえ、人々と有益な会話を行うことを可能にします。仮想アシスタントとカスタマーサポートの自動化が最近増加しているため、これらの開発者とエンジニアは2024年に顧客体験を最適化するために以前よりも重要になります。
チャットボット開発に頻繁に使用されるツール：Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Amazon Lex、Wit.ai、spaCy、NLTK、BERT、ChatGPT、Transformers
AIプロダクトマネージャー（AI Product Manager）
ここ数ヶ月だけで数百の新しいAI製品が発売されましたが、研究によると新製品の95％が失敗しています。AIプロダクトマネージャーの役割は、技術とビジネスのギャップを埋め、その製品が成功する5％の中に入ることを保証することです。これらの専門家はAI製品のビジョンを定義し、機能を優先し、AIソリューションが顧客のニーズを満たすことを保証します。ますます多くのAI製品、ツール、スタートアップが毎日のように現れる中、専門化されたプロダクトマネージャーはスタートアップ、技術企業、業界を問わずブランドでますます人気が高まっています。
AIプロダクトマネジメントに頻繁に使用されるツール：Jira、Trello、Asana、Confluence、Productboard、Aha!、Monday.com、Slack、Microsoft Teams
AIソリューションアーキテクト（AI Solutions Architect）
報告によると、企業の約半数がプロセスにAIを組み込む計画を立てていますが、これらの組織のほとんどにとって採用は大きな課題です。業界を問わず、ITリーダーは重要なAIプロジェクトを前進させるのに苦労しています。広範な研究と経験を組み合わせて、AIソリューションアーキテクトは企業が適応を支援します。これらの需要の高い専門家は、どのAIツール、製品、またはサービスが企業の構築または使用に最適かを評価します。その後、システム自体の開発と実装を支援し、概念実証から完成までAIプロジェクトをリードします。
AIアーキテクチャに頻繁に使用されるツール：AWS、Azure、Google Cloud、Docker、Kubernetes、Apache Kafka、Apache Flink、Databricks、TensorFlow Serving、ONNX
最高AI責任者 （Chief AI Officer (CAIO)）
AI革命を主導する任務を負った最高AI責任者（CAIO）はAI戦略を形成し、倫理的な実装を監督し、AI投資がビジネス目標に合致することを保証します。現在、わずかな企業のみが常勤のCAIOを置いていますが、パートタイムのエグゼクティブとして活動する分割CAIOの需要が高まっています。2024年に入ると、業界を問わず組織 – 数百の連邦機関を含む – は400人以上の最高AI責任者を求めていると報じられています。
最高AI責任者（CAIO）が頻繁に使用するツール：Tableau、Power BI、QlikView、Alteryx、DataRobot、Domo、ThoughtSpot、Snowflake、Looker、Sisense
AI分野では多様な職種が急速に台頭しています。AI倫理担当者からデータサイエンティスト、AIハードウェアスペシャリストまで、これらの職種は技術の進歩と産業のニーズに応じて形成され、高度な専門知識を持つ人材への需要はますます高まるでしょう。私たちの社会や産業がデジタル化と自動化の波にどう対応するかが、これからのキャリア選択に大きな影響を与えます。技術の進化に伴い、新たな機会をつかみたいと考えている人々にとって、AI職種は有望な未来を象徴しています。
