火曜日, 12月 3, 2024
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ChatGPTを最大限活用する方法 7Rプロンプト解説

ChatGPTの可能性を最大限に引き出す。

この記事では、7Rプロンプトを用いてChatGPTを効果的に活用するためのステップバイステップガイドを提供します。ビジネスコミュニケーションを変革するための秘訣を今すぐチェック。AI技術を駆使して競合に差をつける方法を探求しましょう!

7Rプロンプトの基本

「7Rプロンプト」とは、AIに対して効果的な質問や指示を行うためのフレームワークです。これにより、AIからの有益な応答を引き出すことが可能になります。7Rの各要素は、リクエストの質を高め、より精度の高い回答を得るために設計されています。

7Rプロンプト

1. Request(依頼)

最初に、ChatGPTに求めることを明確にします。例えば、「旅行に関するブログ記事のアイデアを提案してください」という依頼がこれに当たります。

2. Role(役割)

次に、ChatGPTに期待する役割を特定します。この場合、「クリエイティブなコンテンツライター」という役割が適切かもしれません。

3. Regulation(規制)

このステップでは、プロンプトの作成にあたってのガイドラインを設定します。たとえば、「プロンプトは150語以内で具体的な提案を含むものとする」という指示がこれに該当します。

4. Rule(ルール)

具体的なルールを設けます。例えば、「旅行記事には目的地、活動、食事の3つの要素を含める」というルールが考えられます。

5. Review & Refine(評価・改善)

提供された回答を評価し、必要に応じて改善します。例えば、提案されたブログのアイデアを星で評価し、最も魅力的なものを選ぶことができます。

6. Reference(参照)

参考になる例を提供します。たとえば、「人気の旅行ブログの記事」や「成功した旅行記事の特徴」を参照することができます。

7. Run Scenario(実行シナリオ)

実際のシナリオを想定し、それに基づいてプロンプトを作成します。例えば、「ChatGPTに3つの異なる旅行記事のアイデアを提案させ、それぞれについて簡単な概要を記述させる」というシナリオが考えられます。

7Rプロンプト コピペ用


慣れてくれば、以下をchatgptにコピーして、利用してみてください。

#1. Request(依頼)

#2. Role(役割)

#3. Regulation(規制)

#4. Rule(ルール)

#5. Review & Refine(評価・改善)

#6. Reference(参照)

#7. Run Scenario(実行シナリオ)

7Rプロンプト実行例

#1. Request(依頼)

「中小企業向けのIT戦略についての提案をしてください。特にコスト効率とセキュリティに焦点を当ててください。」

#2. Role(役割)

ChatGPTの役割は、「IT戦略コンサルタント」です。

3. Regulation(規制)

提案は具体的で実用的なものである必要があり、最新の技術動向を考慮すること。

4. Rule(ルール)

提案には、技術選択、予算配分、リスク管理の3つの要素を含める。

5. Review & Refine(評価・改善)

提案された戦略を実現可能性とセキュリティの観点から評価する。

6. Reference(参照)

成功した中小企業のIT戦略の事例や、業界のベストプラクティスを参照する。

7. Run Scenario(実行シナリオ)

ChatGPTに、3つの異なる中小企業の事例を想定して、それぞれに合ったIT戦略を提案させる。

ChatGPT4 実際の回答結果

※こちらは有料版ChatGPT4での抽出結果となり、GPT3などでは結果が異なりますのでご注意ください。


中小企業向けのIT戦略を提案するにあたり、コスト効率とセキュリティのバランスを取りつつ、最新の技術動向を取り入れることが重要です。以下の提案は、技術選択、予算配分、リスク管理を重視して構成しています。また、異なるタイプの中小企業に合わせた3つのシナリオを考慮します。

1. 製造業の中小企業向けIT戦略

  • 技術選択: IoTデバイスを工場の機械に統合して遠隔からの監視とメンテナンスを可能にします。クラウドベースのERPシステムを導入して、在庫管理と生産計画を最適化します。
  • 予算配分: 初期投資はIoTデバイスとクラウドサブスクリプションに重点を置きます。長期的には、これによる運用コストの削減を見込みます。
  • リスク管理: セキュリティは特に重要で、全てのIoTデバイスは最新のファームウェアにアップデートされ、データは暗号化されてクラウドに送信されるべきです。

2. 小売業の中小企業向けIT戦略

  • 技術選択: オンライン販売を支援するためのEコマースプラットフォームと、顧客データを管理するCRMシステムを採用します。
  • 予算配分: Eコマースプラットフォームのセットアップと運営に予算を割り当てます。CRMシステムは月額課金モデルのものを選び、コストを抑えます。
  • リスク管理: オンライン取引のセキュリティ強化のために、SSL証明書と二要素認証を導入します。また、データ漏洩に備えて定期的なバックアップを行います。

3. ITサービス業の中小企業向けIT戦略

  • 技術選択: 開発作業の効率化のためにDevOpsツールと自動化されたテストプラットフォームを導入します。顧客のサポートを強化するために、AIを活用したチャットボットを導入します。
  • 予算配分: DevOpsツールとAIチャットボットの開発に予算を割り当てますが、これにより長期的な運用コストの削済みを目指します。
  • リスク管理: コードのセキュリティを確保するために、継続的なセキュリティテストと脆弱性評価を行います。顧客データの安全性を保つために、エンドツーエンドの暗号化を施します。

これらの戦略は、各業種における運用の効率化とセキュリティの確保を目指し、コスト効率も考慮しています。提案された戦略は業界のベストプラクティスを参考にしており、具体的で実用的なアプローチを提供しています。これらの戦略を評価する際には、実現可能性とセキュリティの両方を考慮し、必要に応じて調整を行うことが重要です。

以上です。仮に、一行で指示をしていた場合と比較すればより具体的に参考になりえる回答となったのではないでしょうか。

nobuhiro
nobuhirohttp://ai.krgo.jp
ご覧いただきありがとうございます。AI LABの運営者nobuhiroです。 私は企業でAIマネージャーとして勤務しています。これまでのキャリアは、WEBデザイナーとしてスタートし、その後SEOディレクター、Webディレクターを経て、現在のAIマネージャーに至ります。IT業界に長く携わってきましたが、特にAI分野においてはまだまだ発展の余地があると感じています。 当サイトでは、最新の生成系AI技術を中心に、データ解析や興味深い情報を定期的に更新しています。特に、データアナリスト、AIエンジニア、機械学習専門家、ビッグデータスペシャリストを目指される方、転職をお考えの方など、AIに関連する職種の皆様にとって有益な情報を提供することを目指しています。 これからもAI LABをどうぞよろしくお願いいたします。
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