アメリカでは、生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計に関するガイドラインが提唱されています。特に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AIとの対話を最適化するためのヒントを共有しています。サム・アルトマン氏によるプロンプト設計のヒント：
明確で具体的な指示を与える：AIに対して曖昧な質問をすると、期待通りの回答が得られない可能性があります。例えば、「旅行について教えて」ではなく、「予算が$1,000で、1週間の休暇を計画しています。おすすめの旅行先を教えてください」のように具体的に尋ねると、より適切な情報が得られます。
コンテキストを提供する：質問の背景や目的を伝えることで、AIはより関連性の高い回答を生成できます。例えば、「マーケティング戦略を教えて」ではなく、「中小企業向けのデジタルマーケティング戦略を教えてください」のように、対象や目的を明示すると効果的です。
期待する回答の形式を指定する：回答を箇条書き、ステップバイステップ、要約など、特定の形式で求めると、情報が整理され、理解しやすくなります。例えば、「プロジェクト管理の手順を教えて」ではなく、「プロジェクト管理の手順をステップバイステップで教えてください」と指示します。
必要に応じてロールプレイを設定する：AIに特定の役割を与えることで、専門的な視点からの回答が得られます。例えば、「あなたは経験豊富なプロジェクトマネージャーです。新入社員にプロジェクト管理の基本を教えてください」と設定します。
段階的に詳細を深める：まず概要を尋ね、その後詳細を求めることで、情報を段階的に深掘りできます。例えば、「まず、ブロックチェーンの概要を教えてください。その後、技術的な仕組みを詳しく説明してください」と進めます。
またSHIFT AI代表の木内さんのプロンプトも参考になりました。※例文を追記しています。
- 目的明示型
「私は[目的]のために[出力物]が必要です。[条件]を考慮して、[求める内容]を教えてください。」
- 例1:「新商品のマーケティング戦略を立案したいです。消費者層は20代女性を想定しています。SNSで効果的な施策案を3つ提案してください。」
- 例2:「社員のスキル向上を目指して研修プログラムを企画中です。ITスキル向上に適したプログラム案を教えてください。」
- フォーマット指定型
「[箇条書き/ステップ形式/要約]で回答してください。」
- 例1:「このテーマに関する長所と短所を箇条書きで教えてください。」
- 例2:「タスク管理ツールの導入ステップを段階的に説明してください。」
- 対象読者指定型
「[対象読者の属性]向けに分かりやすく説明してください。」
- 例1:「中学生が理解できるようにインターネットの仕組みを説明してください。」
- 例2:「非エンジニア向けに、データサイエンスの基本概念をわかりやすく説明してください。」
- スタイル要請型
「[丁寧/くだけた/専門的]な文体で回答してください。」
- 例1:「専門的な文体で、研究者向けにAIの最新動向を説明してください。」
- 例2:「親しみやすい文体で、学生向けにアルゴリズムの重要性を説明してください。」
- 前提条件付与型
「以下の条件を考慮した回答を作成してください。[条件内容]」
- 例1:「あなたはマーケティング担当者です。B2B向けの広告キャンペーンを成功させる方法を教えてください。」
- 例2:「非営利団体の職員として、寄付者への効果的なアプローチ方法を考えてください。」
- 比較要求型
「XとYの違いを[数点]挙げてください。」
- 例1:「クラウドストレージとローカルストレージの利点を比較してください。」
- 例2:「リモートワークとオフィス勤務の主要な違いを3点挙げてください。」
- タスク分解型
「この問題解決の手順をステップごとに説明してください。」
- 例1:「新規市場参入戦略の計画を5ステップで説明してください。」
- 例2:「ウェブサイトリニューアルのプロセスを段階的に説明してください。」
- 具体例要求型
「具体的な例を含めて回答してください。」
- 例1:「顧客エンゲージメントを高める方法を、具体的な事例を交えて教えてください。」
- 例2:「デザイン思考のプロセスを、実際の企業の成功事例とともに説明してください。」
- 理由付け型
「その理由や根拠を示してください。」
- 例1:「あなたが提案するSEO対策が有効である理由を説明してください。」
- 例2:「リーダーシップスタイルの選択が成果に影響を与える理由を教えてください。」
- 改善提案型
「以下の文をわかりやすく改善してください。[文例]」
- 例1:「『この商品は使いやすいです』を、もっと具体的で魅力的な表現に変えてください。」
- 例2:「『私たちの会社は信頼性があります』を、具体的な実績を含めた説得力のある表現にしてください。」
- 段階的深堀り型
「概要を示した後に詳細を説明してください。」
- 例1:「まず仮想通貨の概要を説明し、その後に技術的な特徴を掘り下げてください。」
- 例2:「5G通信技術の概要を説明した後、具体的な応用例を挙げてください。」
- 誤解修正型
「内容に誤りがあれば指摘し、正しい情報を説明してください。」
- 例1:「『AIはすべてのタスクを完全に自動化できる』という認識が間違いである理由を説明してください。」
- 例2:「『ビットコインは実物のコインである』という誤解を正してください。」
- 領域限定型
「[特定の領域/テーマ]に限定して回答してください。」
- 例1:「AIの応用分野の中で、特に医療分野に限定して説明してください。」
- 例2:「クラウドコンピューティングの中でも、ストレージサービスに焦点を当てて教えてください。」
- 多角的視点型
「この問題を[複数の視点]で検討してください。」
- 例1:「オンライン教育の普及を、技術的・社会的観点から考察してください。」
- 例2:「遠隔医療の利点を経済的・倫理的観点から説明してください。」
- 制約条件指定型
「[文字数制限/専門用語制限]を守って回答してください。」
- 例1:「150文字以内で、クラウド技術の基本的な利点を説明してください。」
- 例2:「英語を使わずに、AI技術の仕組みを簡潔に説明してください。」
- 優先度指示型
「重要なポイントを先に挙げ、補足を加えてください。」
- 例1:「デジタルマーケティング戦略で最も重要な要素を挙げ、具体例を3つ教えてください。」
- 例2:「リーダーシップスタイルの選択で最も重要なポイントを説明し、関連事例を挙げてください。」
- 比較評価型
「以下の選択肢を評価し、どちらが優れているか理由を説明してください。」
- 例1:「A案（コスト削減）とB案（新規投資）のどちらが効果的か、理由を教えてください。」
- 例2:「オンプレミス環境とクラウド環境、どちらが長期的に有利か判断してください。」
- 想定読者型
「[読者属性]が理解できるように説明してください。」
- 例1:「シニア層向けに、スマートフォンの基本操作を簡単に説明してください。」
- 例2:「高校生が理解できるように、データ分析の基礎を説明してください。」
- まとめ型
「回答の最後に重要なポイントを箇条書きでまとめてください。」
- 例1:「プロジェクト管理の基本を説明し、最後に3つの重要なポイントをまとめてください。」
- 例2:「ビジネス交渉のテクニックを説明し、要点を箇条書きで示してください。」
- 再確認型
「回答が目的に合致しているか評価し、改善点を教えてください。」
- 例1:「この説明で初心者が理解できるか評価し、不足があれば補足してください。」
- 例2:「提案内容が目標を満たしているか確認し、必要に応じて改善案を示してください。」
上記をもとにプロンプトを更新してみましょう。
